元峰AI笔记 · AI绘画与视频

搭建 SD 画图环境 | AutoDL

特别鸣谢AI破局工程师小潘提供教程

搭建 SD 画图环境 | AutoDL

特别鸣谢AI破局工程师小潘提供教程

这种方式不需要特殊的网络设置，对电脑配置也没有要求。平均花费是1～2块钱/小时。

接下来我们就开始我们部署教程的分享了。我们的部署教程主要分为两部分：

第一部分会手把手教大家搭建自己的AI绘画环境

第二部分会教大家怎么上传自己的模型

一、创建自己的AI绘画环境

第一步：注册账号

我们需要注册autoDL https://www.autodl.com/，打开网站之后，我们可能会看到下面的界面，按照流程注册即可

图片展示了AutoDL AI算力云的网站界面。上方有“AutoDL”标志及导航栏，右侧有“控制台”按钮，其被红色框线和箭头突出显示。下方有“注册礼包”“GPU选型”“开发发票”“新手入门”等板块，以及“炼丹会员及租用价格”说明。图片对应文档中“第一步：注册账号”部分，用于说明在打开AutoDL网站后，按照流程注册的流程，是注册账号操作的指引图示。

第二步：了解控制台

点击控制台，进入到我们的后台页面，如下图所示

图片展示了AutoDL平台的容器实例列表页面。页面左侧有导航栏，其中“容器实例”选项被红色框突出显示。右侧显示了两个实例信息，包括实例名称、状态、规格、本地磁盘、健康状态、付费方式、释放时间等。其中，实例“内蒙A区 / 078机”已关机，实例“内蒙A区 / 677机”也已关机，均配备RTX A5000显卡。该图片与上下文紧密相关，直观呈现了上文提到的点击控制台后看到的实例列表页面，帮助用户了解容器实例的相关信息。

然后我们点击控制台，就可以看到我们的容器实实例列表了。这里的容器实例可以理解为电脑，

不过这台电脑是别人借给我们用的罢了，后面我们还是统一称之为实例。

第三步：创建Stable Diffusion绘图环境

上一步中，我们进入了容器实例列表，我们来简单的看看这个列表页面

图片展示了AutoDL平台容器实例列表页面。左侧有导航栏，选中“容器实例”。右侧显示实例名称、状态、本地磁盘、健康状态、付费方式、释放时间/停机时间等信息，其中实例A区/678机和实例A区/677机状态均为已关机，本地磁盘分别为57.31%和63.06%，健康状态均为正常。右侧还有“开机”和“更多”操作选项。该图与上下文关系紧密，直观呈现了上文提到的容器实例列表页面内容，帮助用户了解实例相关信息。

如果我们创建过实例，那么实例就会在上面的，假如我们没有创建过，那么上面就是空的。

在创建实例之前，我们需要充点钱进去，我一般就充个50块钱，够用挺久了。

图片展示的是AutoDL平台容器实例页面。页面左侧有导航栏，选中“容器实例”。右侧显示两个容器实例信息，分别为内蒙A区/078机和内蒙A区/677机，均处于已关机状态，配置为RTX A5000 - 1卡。右侧还显示了账户余额、代金券等信息，右下角有“充值”按钮。图片与上下文的关系是，上下文提到在创建AI绘画环境时，需点击“租用新实例”，此图即为租用新实例后的容器实例页面，用于后续选择镜像等操作。

点击租用新实例

然后就可以看到下面的页面(优先选择内蒙A区，其他区域可能有网络问题导致启动失败)

图片展示的是AutoDL平台创建实例页面。页面中，选择地区可选内蒙A区、西北A区等，GPU型号有RTX 3090、RTX A5000等，GPU数量可选1 - 8个。其中，A40和RTX A5000被红色框突出显示。页面右下角有“社区镜像”选项，点击后需在搜索框输入“rotbit”选择镜像。该图片与上下文关系紧密，是创建AI绘画环境时选择算力型号、地区等配置步骤的参考示例。

此处，我们选择A5000算力型号，在这里要注意的一点是，要有空闲GPU才可以选择，如果没有的话是选不了的

图片展示的是AutoDL租用实例时选择算力型号的页面。可选择地区包括北京A区、内蒙A区等，GPU型号有RTX 3090等多种。图中重点突出了A5000算力型号，其空闲GPU数量显示为1/8，有箭头指向并标注“有空闲才可以选择”。上下文提到搭建SD画图环境时需优先选择内蒙A区，且选择A5000算力型号要有空闲GPU才可操作，此图直观呈现了选择A5000算力型号时的页面情况及空闲GPU状态，辅助说明上下文的操作步骤。

选定了A5000之后，点击右下角的立即创建，就会自动跳转到一下的页面，然后我们需要点击社区镜像

图片展示的是AutoDL平台创建AI绘画环境时选择镜像的页面。页面上方显示实例规格为165机，配置有RTX A5000 * 1卡等信息。下方镜像部分有“基础镜像”和“社区镜像”两个选项，其中“社区镜像”被红色箭头指向突出显示。页面提示“我的镜像？没有我的环境？”，并说明基础镜像包含常用基本软件，如深度学习框架、Miniconda等，如需其他软件可创建后安装。该图片与上下文紧密相关，直观呈现了选择镜像的操作步骤。

点击之后，在搜索框中输入 rotbit，如下图所示，选择图中的镜像

图片展示的是AutoDL平台中选择社区镜像的操作界面。画面中，在“社区镜像”标签下的搜索框处有红色箭头和数字序号“1、”标识，指向输入框，提示在此输入“rotbit” ；下方有另一个红色箭头和数字序号“2、”，指向“rotbit/stable - diffusion - webui/stable - diffusion - webui - 20230126 - v1”镜像，提示选择该镜像。此图与上文描述的在搜索框中输入“rotbit”并选择图中镜像的操作步骤对应，是对文字内容的直观展示。

这里的镜像可以简单的理解为操作系统，就像我们的Windows电脑一样，拿到电脑后第一步需要装操作系统。

选完镜像后，在点击右下角的“立即创建”，那么就会开始创建页面了，下图就是我创建好的实例。整个创建过程3分钟左右就可以完成。

图片展示的是租用新实例后的容器实例页面。页面上方有“租用新实例”按钮，下方显示实例ID及名称、状态、规格详情、本地磁盘、健康状态、付费方式、释放时间/停机时间、SSH登录、快捷工具、操作等信息。其中，实例ID为b6e5119aaee...20b82ccdd，状态为运行中，规格为A40 * 1卡，本地磁盘系统盘0%、数据盘0%，健康状态正常，付费方式为按量计费，释放时间为24小时后，SSH登录信息有登录指令、登录密码等，快捷工具为JupyterLab、AutoPanel，操作为更多。此图与上文创建实例后跳转到的页面内容对应。

第四步：启动Stable Diffusion环境

第一步：我们先点击“快捷工具的” "JupyterLab"选项，如下图所示

图片展示的是AutoDL平台容器实例页面。页面左侧为导航栏，有主页、容器实例等选项。右侧是容器实例列表，显示了实例ID、名称、状态、规格详情、本地磁盘、健康状态、付费方式、释放时间/停机时间、SSH登录等信息。其中，bfe65f19a...208b2cc...d实例处于运行中状态，其SSH登录处有“JupyterLab”选项被红色框突出显示，对应上下文“第四步：启动Stable Diffusion环境”中“点击启动器之后，会看到下面的界面，我们点击运行按钮即可”的操作步骤。

第二步：第一步点击之后，可以看到如下的页面，这时候，我们点击启动器，如下图所示

图片展示的是在JupyterLab中启动Stable Diffusion环境后的界面。左侧文件列表中，“启动器.ipynb”文件被红色框和箭头突出显示。右侧界面有“Notebook”“Console”等选项，下方还有“Terminal”“Text File”“Markdown File”等图标。该图片与上文“第四步：启动Stable Diffusion环境”中“点击启动器”步骤对应，直观呈现了点击启动器后JupyterLab的界面情况，帮助用户确认操作位置。

第三步：点击启动器之后，会看到下面的界面，我们点击运行按钮即可，如下图所示

图片展示了搭建SD画图环境中启动Stable Diffusion环境的操作界面。画面中是JupyterLab的“启动器”页面，左侧显示文件列表，右侧是“启动器.ipynb”文件编辑区域。关键信息在于，文件编辑区域上方工具栏处有一个红色箭头指向的运行按钮，旁边配有红色文字“点击运行”，下方说明第一步需启动和重启webui，点击上方工具栏中的该按钮。此图对应文档中启动Stable Diffusion环境操作步骤中的第三步内容。

点击的时候，可能会弹出一下的对话框，我们选择“Restart”即可

接下来就是等待了。第一次启动需要下载很多模型，所以需要一些时间，第二次启动就不会那么长时间了。

在看到http://127.0.0.1:6006的时候，证明我们就启动成功了

图片展示了Stable Diffusion Web界面启动成功后的界面。左侧是Jupyter Notebook的文件管理界面，显示了“启动器.ipynb”等文件。右侧是代码编辑区域，显示了加载权重、创建模型等信息，还提示了运行URL为“http://127.0.0.1:6086”。该图片与上文“启动成功后看到http://127.0.0.1:6006”相呼应，直观呈现了启动成功的界面情况。

然后我们再回到容器列表中 https://www.autodl.com/console/instance/list，点击「自定义服务」，如下图所示

图片展示的是AutoDL平台容器实例列表页面。页面左侧有导航栏，选中“容器实例”。右侧显示了两个容器实例，分别为“内蒙A区/174机”和“内蒙A区/150机”，其中“内蒙A区/174机”状态为运行中，配置为RTX A5000 * 1卡，本地磁盘使用率3%等。页面右侧有“实例监控”“更多”“自定义服务”等操作选项，其中“自定义服务”选项被红色框线突出显示，并有红色箭头指向，提示点击该处。

可能会弹出下面的对话框，我们点击访问即可

图片展示的是在AutoDL平台启动Stable Diffusion环境后，回到容器列表中点击「自定义服务」时可能弹出的对话框。对话框中提示若希望在此打开自定义服务，需将服务在实例中以6006端口启动后通过此入口访问，并严禁使用WebUI等算法生成违禁图片，一经发现立即封号。对话框右下角有“取消”和“访问”两个按钮，其中“访问”按钮被红色框突出显示，箭头指向该按钮，表明点击后可看到Stable Diffusion Web界面。

点击后，就可以看到我们的Stable Diffusion Web界面了。

图片展示的是Stable Diffusion Web界面，用于生成图像。界面中模型选择为“anything-v4.0.vae.pt”，Clip跳过层为2，采样器为Euler a，采样步数为20，宽度为512，生成次数为1。下方有提示示词、提示反词、扩展插件/Extensions等输入区域，以及“生成/Generate”按钮。该界面是上文介绍启动Stable Diffusion环境后，点击自定义服务后看到的Web界面，用于后续上传模型等操作。

此处，只准备了一个默认的模型，接下来，会介绍如何上传自己的模型。

有一点要注意，如果不使用了，一定要记得关机，需要使用下次再打开，实例开着会消耗我们的余额

图片展示的是阿里云算力市场的容器实例页面。页面中列出了两个实例，分别为“内蒙A区/174GB”和“内蒙A区/150GB”，分别处于运行中和已关机状态。每个实例右侧都有“关机”按钮，其中“内蒙A区/174GB”实例旁有红色框突出显示“关机”按钮，并有文字提示“不使用了一定要记得关机”。该图片与上下文提到的租用机器存储空间有限，使用后记得关机以释放实例，避免消耗余额的内容相关。

二、加载下载的模型

我们来简单介绍下怎么加载我们自己下载的模型，其实非常简单，只要把下载的模型放在下面的目录，然后刷新模型页面即可。

stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

但在这里，我们要介绍的不是这一种方式。我们租用的机器可以用的存储空间才50G，放不了太多的模型，

所以，我推荐的方式是把我们的模型放在阿里云盘上。大家可能有疑惑，我们的模型放在阿里云盘上怎么能用呢? 我先简单介绍下流程。

第一步，先将我们的阿里云盘关联到AutoDL

第二步，将本地的模型上传到阿里云盘

第三步，通过AutoDL的后台将阿里云盘的模型下载到我们的机器上

接下来，我会详细讲解上面的流程

关联阿里云盘

第一步，我们回到实例列表https://www.autodl.com/console/instance/list，点击AutoPanel

图片展示的是AutoDL平台的容器实例列表页面。页面左侧有导航栏，选中“容器实例”。右侧显示实例列表，包含实例ID、名称、状态、规格详情、本地磁盘、健康状态、付费方式、释放时间/停机时间、SSH登录、快捷工具、操作等信息。其中，实例“内蒙古A区/174机”处于运行中状态，规格为RTX A5000 - 1卡，本地磁盘系统盘49.1%、数据盘43.4%、健康状态正常，付费方式为按量计费，释放时间为24小时后。右侧有“点击AutoPanel”按钮，箭头指向该按钮，与上下文“第一步，我们回到实例列表https://www.autodl.com/console/instance/list，点击AutoPanel”对应。

第二步: 进入之后，可以看到下面的页面，然后我们点击公网网盘

图片展示的是AutoDL平台的AutoPanel页面。页面上方有“性能监控”“共享数据”“公网网盘”“TensorBoard”“实用工具”等选项卡，当前选中“公网网盘”。页面中部显示了CPU总核数、GPU总数、内存大小、系统盘用量、数据盘用量等信息，其中内存大小为80GB。页面右上角有“>”图标。图片中红色框突出显示了“公网网盘”选项，并有红色箭头指向，提示点击公网网盘，这与上下文“关联阿里云盘”流程中“第二步”操作相呼应，指引用户进行公网网盘相关操作。

有可能会弹出一下的授权信息。点击“公网网盘”，会有好几种，有阿里云盘、百度网盘。推荐大家使用阿里云盘，下载不限速，百度云盘下载是限速的。

图片展示的是AutoDL后台中关联阿里云盘时弹出的授权页面。页面中“公网网盘”下拉框选择了“阿里云盘”，下方有一段关于网盘授权信息加密存储的提示。页面右侧有一个二维码，提示使用阿里云盘APP扫码授权，下方还有一个蓝色的“添加”按钮。该图片对应文档中关联阿里云盘流程里，点击“公网网盘”后可能弹出的授权信息环节，用于指导用户使用阿里云盘手机APP扫码完成授权操作。

如果大家没有看到这个授权，那么就点击右侧的添加授权

图片展示的是AutoDL后台关联阿里云盘的授权页面。左侧显示阿里云盘的相关信息，如网盘账号部分号码及存储容量。画面中央偏左有红色椭圆圈出的“添加授权”按钮，并有红色箭头指向，旁边文字提示“如果没有看到授权，那么就点击这个”。右侧是用于授权的阿里云盘APP扫码二维码及“添加”按钮。此图对应文档中搭建SD画图环境时关联阿里云盘流程里，若未弹出授权信息可点击右侧添加授权后的操作展示，扫码即可完成授权。

好了，到这一步，请拿出你们的阿里云盘手机APP扫码就可以了。没有阿里云盘的就去注册一个!

第三步、在完成授权后，我们是可以看到右侧已经有了阿里云盘的信息了。然后我们点击导出授权

图片展示的是阿里云盘界面，左侧显示阿里云盘相关信息，有“添加授权”和“导出授权”选项，其中“导出授权”被红色箭头突出指向。右侧是网盘文件列表，包含文件名、修改时间、大小等信息，如“ChatGPT - AI聊天对话机器人各版本汇总（含ChatGPT相关衍生产品）”等文件。该图片与上下文关系紧密，是“导出授权”步骤的展示，用于指导用户在完成授权后，点击“导出授权”以获取授权信息的操作。

然后将我们的授权信息复制出来

图片展示的是在AutoDL中导出授权的弹窗界面。弹窗标题为“导出授权”，下方有“复制授权信息”和“下载到本地”两个选项，其中“复制授权信息”被红色箭头突出指向。弹窗内显示了一段授权信息。该图片与上下文紧密相关，上下文提到在完成授权后，需点击导出授权，然后将授权信息复制出来，此图即展示了复制授权信息的操作界面，直观呈现了操作步骤中的关键环节。

最后，我们在此回到实例列表，点击设置，然后点击公网网盘，将授权信息贴进去，如下图所示

图片展示了在AutoDL实例中设置公网网盘的操作界面。左侧为导航栏，选中“设置”选项。右侧“设置”页面中，有“开发者Token”和“公网网盘”两个选项，当前选中“公网网盘”。页面提示需在此导入阿里云盘、百度网盘等的授权后，将此系统在实例开机时为AutoPanel添加授权。操作步骤为：点击“设置” - 点击“公网网盘” - 将授权信息贴进去 - 点击“确定”。该图片与上文介绍的在AutoDL实例中关联阿里云盘的操作步骤相呼应，直观呈现了操作界面及步骤。

在完成以上的步骤后，我们的阿里云盘已经关联到我们的AutoDL的机器了

加载本地的镜像

1、下载以及上传我们的本地模型。

我们的模型在哪里下载呢？一般我会在 https://civitai.com/(需要特殊网络设置才可以访问)下载，下载完成后，直接上传到和AutoDL关联的阿里云盘就可以了。一般上传到阿里云盘是非常快的，不到1分钟就可以了。

2、阿里云盘下载模型到实例上

首先，我们先回到容器列表 https://www.autodl.com/console/instance/list,然后点击AutoPanel

图片展示的是AutoDL平台容器实例列表页面。页面左侧为导航栏，选中“容器实例”。右侧显示实例ID、名称、状态、规格详情、本地磁盘、健康状态、付费方式、释放时间/停机时间、SSH登录、操作等信息。其中，174机的“操作”栏中“AutoPanel”被红色框突出显示，对应上下文提到的“点击AutoPanel”操作，指引用户在容器实例列表中点击该按钮，以进行后续操作。

然后点击「公网网盘」

图片展示的是AutoPanel界面，其中“公网网盘”区域被红色框突出显示。该区域显示了实例的硬件配置，包括CPU总核数15核、GPU总数1卡、内存大小80GB等信息。图片与上下文紧密相关，上下文提到在容器列表中点击“公网网盘”，此图即为点击后显示的公网网盘界面，用于后续下载模型到实例上，是加载本地镜像步骤中的关键展示界面。

点击「公网网盘」后，可以看到如下的界面

图片展示的是在AutoPanel中加载本地镜像的步骤。左侧显示阿里云盘相关信息，右侧有“上传”“下载”按钮。中间区域有“1、选择我们的网盘”“2、点击下载模型”提示，分别对应左侧的“公网网盘”和右侧“操作”列的“下载”按钮。该图片与上下文紧密相关，直观呈现了从选择网盘到点击下载模型的操作步骤，帮助用户在Stable Diffusion Web界面中加载本地模型。

点击下载后，会弹出下面的提示框，我们直接选确定即可

图片展示的是阿里云盘下载模型到实例上时的界面。在点击下载后弹出的提示框中，显示下载路径为“/root/autodl-tmp/”，点击确定即可开始下载。界面右上方显示正在下载的模型为“cetusMix_v4.safetensors”，下载速度为11.5 M/s，下载进度为2.8%。该图片与上文“阿里云盘下载模型到实例上”的操作步骤相关，是点击下载后弹出提示框及显示下载进度的具体展示。

等下载完成，再回到我们的Stable Diffusion Web界面，我们点击模型下拉框的刷新按钮

图片展示了Stable Diffusion Web界面中模型选择区域。左侧是Stable Diffusion模型选择框，显示“anything-v4.5-pruned-fp16.ckpt [f773383dbc]”。右侧是模型的VAE/SD VAE选择框，显示“anything-v4.0.vae.pt”。中间有一个红色框突出显示的刷新按钮。下方有“文生图/txt2img”“图生图/img2img”“高清化/Extras”“图像信息/PNG Info”“模型合并/Checkpoint Merger”五个选项卡。该图片与上文提到的“回到Stable Diffusion Web界面，点击模型下拉框的刷新按钮”相呼应，直观呈现了操作位置。

然后在此点击下拉框，就可以看到我们新增加的模型了，注意“models/xxx”开头的不是我们的模型，不要选他们

图片展示的是Stable Diffusion Web界面中模型下拉框的弹出菜单。菜单中列出了多个模型文件，其中“cetusMix_v4.safetensors”被红色框突出显示。该图片与上文“2、阿里云盘下载模型到实例上”步骤相关，是在下载完成后，回到Stable Diffusion Web界面点击模型下拉框刷新按钮后，点击下拉框看到新增加模型的场景，用于指导用户选择正确的模型文件。

以上就是所有的流程了。当然了，Stable Diffusion也是可以下载在自己电脑上部署的，但是他对电脑的显卡是有要求的，如果显卡性能不足，出图的速度会很慢。