元峰AI笔记 · Agent与自动化

不知道这 3 点,千万别安装 OpenClaw——踩过坑才后悔

2025 年 11 月的某个周末,一位名叫 Peter 的程序员(他是 iOS 开发界的知名人物)有了一个简单到不行的想法:

🦞 OpenClaw 通俗指南

第一章:它是怎么火起来的?一个有点戏剧性的故事

2025 年 11 月的某个周末,一位名叫 Peter 的程序员(他是 iOS 开发界的知名人物)有了一个简单到不行的想法:

"我每天都要用 AI,但每次都要打开一个新的网页标签。我能不能直接在 WhatsApp 里跟 AI 聊?"

他花了一个周末把这个想法变成了现实,给项目起名叫 Clawd——这是一个文字游戏,把 AI 模型 "Claude" 和龙虾的大螯 "Claw" 拼在了一起。

没想到,他把这个项目公开之后,一夜之间全球的程序员都疯了

[!info] 戏剧性的名字三连变

  1. 🦞 Clawd(2025年11月)→ 发布后爆火
  2. 🦀 Moltbot(2026年1月27日)→ 因为名字太像 Claude,被 Anthropic 公司发了律师函,被迫连夜改名。"Molt" 的意思是龙虾脱壳,暗示重生
  3. 🦞 OpenClaw(2026年1月30日)→ 社区觉得 Moltbot 太难记,大家投票改成了现在这个名字

火到什么程度?

想象一下,国内某款 App 刚发布,24 小时之内有 9000 个程序员在 GitHub(程序员的"朋友圈")上点了收藏,接着一个月不到就突破了 19 万收藏,创下了历史纪录。来自 900 多个国家的程序员都在参与贡献代码。

2026 年 2 月 14 日,情人节,创始人 Peter 宣布加入了 OpenAI(就是 ChatGPT 的那家公司)。但他承诺 OpenClaw 会继续保持免费开源,任何人都可以用。

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第二章:它到底是个什么东西?

先说清楚它「不是」什么

很多人听说 OpenClaw 后,第一反应是:"哦,又一个 AI 聊天工具?"或者"它是用来写代码的吗?"

都不是。

OpenClaw 更像是一个住在你手机里的 AI 管家,而不是一个聊天机器人。

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用一个生活化的比喻

[!example] 三种 AI 工具的本质区别

🤖 ChatGPT / Claude 网页版 = 一个超级聪明的顾问 你去找他咨询,他给你答案,你们聊完就结束了。下次你再来,他不记得你了。

💻 Claude Code = 一个坐在你旁边的编程高手 他只帮你写代码、改 Bug。下班了,他就关电脑走人了。明天你开机,他也不记得昨天的事。

🦞 OpenClaw = 一个住在你家里的 AI 管家 他 24 小时待命,记得你所有的习惯和偏好,住在你手机的 WhatsApp/Telegram 里,你随时发消息他就干活,不用你在旁边盯着。

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它能干什么?举几个真实例子

[!example] 真实使用场景(来自社区用户分享)

📧 早上还没起床,在被窝里给 OpenClaw 发消息: "帮我看看今天的邮件,有没有重要的,用三句话总结给我。" → 五分钟后,它把你的 Gmail 扫了一遍,用中文告诉你哪封邮件最紧急。

🎵 开车时,语音给它发消息: "播放我最近常听的那个歌单。" → 它直接控制了你电脑上的 Spotify。

📅 下午睡醒,发消息: "帮我把下周的会议都整理成一个表格发给我。" → 它读了你的 Google 日历,给你发来一张整整齐齐的表格。

🏠 晚上睡前,发消息: "把客厅的灯调暗一点,然后给我播放白噪音。" → 它控制了你的智能家居和音箱。

💤 你在睡觉,它在工作: 你之前设置了"每天早上 7 点,帮我总结昨天 GitHub 上的热门开源项目",它完全自动完成,醒来就看到报告。

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第三章:它为什么能这么厉害?(不懂技术也能看懂)

秘密一:它住在你自己的电脑上,不是云端

大多数 AI 服务住在别人的服务器上,你每次用都要"上门拜访"。

OpenClaw 不同,它安装在你自己的电脑或服务器上,24小时开着,随时听候调遣。你的数据不经过任何第三方,全在你自己手里。

秘密二:它真的"记得"你

这是最让用户惊艳的地方。

OpenClaw 有一套独特的"记忆系统",就像一个勤奋的秘书,会把你们的对话、你的偏好、你的习惯,都记录成文件存在你的电脑里。

[!example] 记忆是什么感觉? 第一天,你告诉它:"我不喜欢在工作日下午 3 点前被打扰。" 三周后,你问它:"帮我安排一个电话会议。" 它会自动避开下午 3 点前的时间——因为它记得你说过这句话

对比一下 ChatGPT:你明天开一个新对话,它完全不记得你昨天说的任何事情。

秘密三:它能用任何 AI 大脑

OpenClaw 本身只是一个"身体",大脑(AI 模型)可以自由搭配:

大脑选项适合谁
Claude(Anthropic)追求最高质量
GPT-5.2(OpenAI)喜欢用 ChatGPT 的人
DeepSeek国内用户,性价比最高
本地免费模型极致隐私控,完全免费

就像手机和 SIM 卡的关系——手机还是那台手机,但你可以换运营商。

秘密四:像 App Store 一样的技能商店

OpenClaw 有一个叫 ClawHub 的技能商店,里面有 5,700 多个插件,每个插件让它多一种能力:

  • 装了"邮件插件" → 它能读写你的邮件
  • 装了"GitHub插件" → 它能帮你管理代码仓库
  • 装了"智能家居插件" → 它能控制你家的灯和音箱
  • 装了"Obsidian插件" → 它能直接操作你的笔记库

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第四章:怎么开始用?(国内部署实操版)

[!warning] 先说一个常见误区 网上很多教程推荐国内用户接入 Telegram,这是错的。Telegram 在国内无法直接访问,需要科学上网,对普通用户很不友好。本章给出真正适合国内用户的方案。

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第一步:安装 OpenClaw(5分钟)

打开电脑的终端(Mac 叫 Terminal,Windows 建议用命令提示符),粘贴以下命令并回车:

国内推荐方式(使用国内镜像,速度快,界面中文):

npm install -g openclaw-cn@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

安装完成后,运行初始化向导:

openclaw-cn onboard --install-daemon

[!note] 遇到问题? 如果提示"npm 未找到",说明需要先安装 Node.js(去 nodejs.org.cn 下载安装包,一路下一步即可)。安装完重新执行上面的命令。


第二步:选 AI 大脑(10分钟)

向导会让你选择 AI 提供商,国内用户推荐按这个顺序考虑

选项费用适合谁
🥇 DeepSeek极便宜(普通用户每月约 5-15 元)首选,性价比最高,国内直连
🥈 硅基流动便宜,有免费额度想白嫖一段时间体验的用户
🥉 阿里云百炼中等,有免费试用已有阿里云账号的用户
💪 本地模型(Ollama)完全免费电脑配置好(显卡16G+)、极度注重隐私的用户

选好后,去对应平台官网注册,申请一个 API Key(类似一串密钥),配置进向导即可。


第三步:选择聊天平台(国内可用方案)

这是国内部署最关键也最容易踩坑的一步。以下是真实可用的方案,按推荐度排序:

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🥇 方案一:直接用网页版(最简单,零门槛)

不需要绑定任何聊天软件,安装完成后打开浏览器访问:

http://127.0.0.1:18789/chat

就能直接与 AI 对话。适合刚开始体验、还不确定自己需不需要手机接入的用户。

缺点:只能在电脑旁边用,无法手机遥控。


🥈 方案二:接入飞书(国内企业用户首选)

飞书(Lark)是字节跳动旗下的办公软件,在国内可以正常访问,且支持创建机器人。

步骤概览(约 20 分钟):

  1. 打开 飞书开放平台,用飞书账号登录
  2. 点击"创建应用" → 选择"自建应用" → 随便起个名字(如"我的AI管家")
  3. 在应用设置中找到 App IDApp Secret,复制下来
  4. 开启"机器人"功能,获取 Webhook 地址
  5. 把这些信息填入 OpenClaw 的飞书配置里

配置完成后,在飞书里给你的机器人发消息,就能直接用了。

[!tip] 有更懒的办法 在 GitHub 上搜索 OpenClaw-Docker-CN-IM,有人已经把飞书、钉钉、企业微信的接入做成了一键 Docker 包,按 README 操作即可,不需要自己配置。


🥉 方案三:接入钉钉(适合用钉钉办公的用户)

原理和飞书类似,在钉钉开发者平台创建一个自定义机器人,获取 Token 后填入 OpenClaw 配置。

具体教程参考:腾讯云保姆级教程(教程用的飞书,钉钉操作类似)


ℹ️ 关于 Telegram(需要科学上网)

如果你本来就在用科学上网,Telegram 依然是最稳定流畅的选择:

  1. 打开 Telegram,找到 @BotFather(官方机器人)
  2. 发送 /newbot,按提示给机器人起名,最后会得到一串 Bot Token
  3. 把这串 Token 填入 OpenClaw 的 Telegram 配置

[!warning] 注意 Telegram 接入不是"扫码",而是要先创建一个 Bot。很多教程把这一步写得很简略,实际上需要按步骤来。


第四步:开始聊!

无论选了哪种平台,配置完成后直接用中文发消息给它:

  • "你好,你能做什么?"
  • "帮我把这段文字翻译成英文:……"
  • "今天北京天气怎么样?"

熟悉了基础对话之后,再去 ClawHub 技能商店按需安装插件,解锁更多能力。


第五章:优点和缺点,说实话

✅ 真正的好处

[!success] 这些优点是真实的

1. 工具本身完全免费 OpenClaw 这个软件不花钱,你只需要付 AI 大脑的"脑力费"(API 费用)。如果选 DeepSeek,非常便宜,普通用户一个月可能花不到 10 块钱人民币。

2. 数据是你自己的 你的聊天记录、个人偏好、文件,全部存在你自己电脑里,不上传到任何公司服务器。对隐私敏感的人是个很大的优势。

3. 真正的"记得你" 这一点很多用户都说是最惊喜的地方。用了两三周后,它会越来越懂你,越来越省心。

4. 不锁定一家公司 今天用 Claude,明天换 DeepSeek,后天用本地免费模型,随时可以换,不被任何一家 AI 公司"套牢"。

5. 随时随地,用你的手机控制 出门在外,掏出手机发条消息,就能让家里的电脑帮你干活。这种感觉被很多用户形容为"真正的 AI 助理"。

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❌ 必须说的风险

[!danger] 这些风险也是真实的,请认真看

最大的问题:安全风险

OpenClaw 要能帮你管邮件、管日历、管文件,就必须获得这些东西的权限。这就像雇了一个保姆,你得给她家门钥匙。

问题是:技能商店里的插件缺乏严格审查

安全研究人员发现,有人在技能商店里上传了表面上看起来是"整理 Spotify 歌单"的工具,但暗地里会悄悄扫描你电脑里包含"税务"、"身份证"、"银行"等字样的文件,并把内容偷传出去。这已经有真实案例。

[!warning] 所以请记住这两条铁律

  1. 只安装下载量多、评价好的插件,不要贪新贪奇怪的功能
  2. 不要把银行卡密码、身份证照片、重要合同放在 OpenClaw 可以访问的文件夹里

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配置有点复杂 对完全没有技术背景的用户,第一次安装可能需要找人帮忙或者看视频教程,不如 ChatGPT 网页版那么傻瓜式。

创始人离开了 项目的创造者已经去 OpenAI 上班,虽然他保证继续维护,但未来由社区主导的项目,方向会不会变,有一定不确定性。


⚖️ 自由的代价:三件没人告诉你的事

除了上面的显性风险,还有三件更隐性、更容易被忽视的问题,是很多人折腾一段时间才慢慢意识到的。

[!quote] 自由从来不是免费的,它只是把成本从钱换成了你自己的时间和精力。

1. 自由背后是无数个"你来搞定"的未知问题

OpenClaw 给了你前所未有的自由——可以用任何模型、接任何平台、装任何插件。但这枚硬币的另一面是:出了问题,没有客服,没有售后,全靠自己。

安装报错了?你得去 GitHub 上翻 Issues;插件失效了?你得看日志找原因;某次更新后出了兼容问题?你得等社区修复或者自己动手。

观察下来,目前真正把 OpenClaw 用得顺手的,绝大多数是有技术背景的人——他们不怕折腾,看到报错知道从哪里下手,也有耐心在社区里找到解决方法。对于没有技术背底的用户,这种不确定性会消耗大量的热情和时间。

[!warning] 诚实的建议 如果你不愿意花时间解决奇怪的技术问题,OpenClaw 目前还不是一个"开箱即用"的工具。它更像是一辆需要你自己动手调校的赛车,而不是叫一下就来的出租车。


2. Token 消耗是个"黑箱",账单可能会让你吃一惊

AI 大脑的"脑力费"(Token)消耗,远比你看到的输出要多得多。

举个例子:你让 OpenClaw 帮你"整理一下今天的邮件",它输出了简短的几句总结给你。但在这几句话的背后,它可能已经:读取了你的 30 封邮件、在内部来回思考了好几轮、调用了好几个工具……这些"看不见"的工作,都在消耗 Token。

更让人摸不着头脑的是,有时候 OpenClaw 会"想太多"——对一个简单任务反复核查、自我纠错,输出的字不多,但消耗的 Token 是你预期的好几倍。

[!tip] 建议养成这个习惯

  • 刚开始用的时候,设置一个每月 API 消费上限(各大平台都有这个功能)
  • 不定期去查一下用量统计,感受一下自己的使用习惯大概每月花多少
  • 用 DeepSeek 等便宜模型入门,熟悉之后再决定要不要升级到更贵的模型

3. 工具越强大,越需要先想清楚你要什么

OpenClaw 的强大,有时候反而会让人不知所措。5700 个插件,随便接入十几种平台,还能自动执行各种任务——面对这些,很多新用户的第一反应是:"太厉害了!我全都要!"

然后装了一堆插件,连了飞书又想连钉钉,设了好几个自动任务……最后发现每天产出一堆自己根本不会去看的报告,AI 忙得飞起,但你的生活并没有变得更好。

真正的高手用 OpenClaw 的姿态,往往是极度克制的:只解决一个真实的痛点,然后把它做到极致。

[!example] 想清楚这三个问题,再开始

  1. 我目前每天/每周最烦的重复性工作是什么?(具体到一件事)
  2. 如果这件事被自动化了,我能省出多少时间?
  3. 我愿意花多少时间来配置和调试这个自动化?

带着清晰的答案去用 OpenClaw,它才能真正成为你的杠杆,而不是又一个装了就放那儿吃灰的工具。

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第六章:为什么要选 OpenClaw 而不是直接用 Claude Code?

这是很多人会问的问题,答案其实很简单:

[!abstract] 核心答案 它们根本不是同一类工具,根本没有"选哪个"的问题,就像你不会问"我该用微信还是用 Word"。

一句话区别

工具类比做什么
🦞 OpenClaw住家保姆管你的日常生活:邮件、日历、提醒、自动化任务
💻 Claude Code随叫随到的编程高手专门帮你写代码、改 Bug、做技术工作

详细对比

你想做的事用 OpenClaw用 Claude Code
帮我整理邮件✅ 完美❌ 做不到
帮我写一段代码勉强可以✅ 专业级
帮我设定每天早上发报告✅ 完美❌ 不支持
记住我上周说过的事✅ 完美❌ 会忘记
通过手机发消息控制✅ 完美❌ 只能用终端
重构一个复杂的代码库勉强✅ 专业级
完全不花钱使用✅ 可以(用免费模型)❌ 需要付费订阅

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为什么有人"抛弃" Claude Code 转向 OpenClaw?

主要有三个理由:

理由一:Claude Code 太"健忘"了 跟 Claude Code 工作了一天,把上下文清理一下,它就全忘了。你又得重新解释你的项目背景、你的代码风格偏好、你的特殊要求……这种重复工作非常烦人。

OpenClaw 记得。

理由二:Claude Code 被关在终端里出不来 Claude Code 只能在电脑的命令行界面里用,出门了、开会了、在路上了,就没法用了。

OpenClaw 活在你的手机 App 里,随时随地。

理由三:Claude Code 费用贵,且被锁定 Claude Code 订阅费用不菲,而且只能用 Anthropic 的模型,万一哪天涨价或者服务变差,你没有选择。

OpenClaw 工具免费,大脑随意换。

最聪明的用法:两个都用

[!tip] 推荐方案 就像你家里需要一个厨师(做饭专家),也需要一个保姆(打理日常),两者不冲突:

  • Claude Code 负责→ 写代码、改 Bug、技术攻坚
  • OpenClaw 负责→ 日程、邮件、自动化、生活助理、让你睡着时 AI 也在工作

第七章:你适不适合用 OpenClaw?

[!question] 对号入座

非常适合你,如果你是:

  • 🧑‍💼 经常用 Telegram/WhatsApp 办公,希望直接在里面操控 AI
  • 📊 有很多重复性的日常任务(整理邮件、汇总信息、定时提醒)
  • 🔒 对数据隐私要求高,不想把数据放到别人的服务器
  • 💰 想用 AI 但不想每月订阅付费
  • 🌍 想把多个 AI 大脑(Claude、DeepSeek 等)统一管理

可能不适合你,如果你是:

  • 🏢 在大公司工作,有严格的 IT 安全合规要求
  • 👩‍💻 主要需求是写代码(直接用 Claude Code 就够了)
  • 😓 完全不懂技术,找不到人帮你安装配置
  • 🔐 对安全要求极高,不放心把权限开给任何第三方软件

快速上手路线图

第一周:安装 + 用网页版(localhost:18789)试用基础对话,感受一下
    ↓
第二周:根据自己情况接入飞书/钉钉,把 AI 管家搬进手机
    ↓
第三周:只解决一个真实痛点,装 1-2 个对应技能(邮件 / 日历 / 自动报告)
    ↓
一个月后:把这一件事跑顺了,再考虑扩展新场景

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资源推荐

资源说明
腾讯云中文教程图文并茂的安装教程,新手必看
菜鸟教程中文版系统的入门文档
OpenClaw 官网官方英文文档
ClawHub 技能市场技能插件商店
[[项目/OpenClaw/OpenClaw 深度调研报告.md]]本库的技术深度版报告
https://youtu.be/8kNv3rjQaVA?si=fculaHA3wq2DTFA421 INSANE Use Cases For OpenClaw...

撰写日期:2026-02-21 本文基于公开调研资料和 Gemini Deep Research 报告整合编写,面向普通读者