今天发点有意思的。
我在 GitHub 上发现了一个刚刚开源的 Skill, 它能让你的小龙虾 OpenClaw 开口说话,甚至克隆任何人的音色。
我已经用上瘾了,一点停不下来了。
一旦小龙虾拥有了声音,在心理层面上感受到了它的存在, 这种变化很微妙。
而且安装很简单, 一句话让小龙虾自己安装。后面会给教程。

开源地址:https://github.com/NoizAI/skills
01 听听效果
先来听听实际的效果。哈哈哈哈哈哈
我装了 NoizAI 的 Skill 后, 丢了一段川普的音频 给我的 OpenClaw 小龙虾「钱多多」。
它立即对川普的音色进行了 克隆 ,并且转化成了自己的音色。
而且我告诉它,后面这个就是它的音色了。
打开声音,来听听效果:
哈哈哈哈哈哈。
听到我的小龙虾说话的时候, 我笑死了。
我脑海里,我的小龙虾是一个 说中文的 贱兮兮 嬉皮笑脸的特朗普。
我看有其它网友也都纷纷接入这个 NoizAI Skill, 在 飞书、 whatsapp、 telegram 中用了起来。

尤其是最近 Agent Teams 很火,配置了一群小龙虾帮你干活。
有的做运营、有的做客服、有的写代码啥的。

就有人 让 OpenClaw🦞 根据不同的角色用不同的音色回复 ,感觉有了一群不同的小蜜在你旁边叽叽喳喳。
特别是在开车、做家务等 不便看屏幕 的场景下,小龙虾能通过声音传递人设。
不同 AI 助理对应不同声线,无需视觉确认,听声音就知道是谁在和你对话, 这种高辨识度的交互才是真正的智能。
02 怎么安装?
特别简单,如果你的小龙虾能够读取网页,你直接把下面这段话丢给你的龙虾就行了:
帮我装这个 Skill:https://github.com/NoizAI/skills

当你装完这个 Skill,会发现它支持两种模式,一种是本地 Kokoro 和云端 Noiz。
根据自己的需求让小龙虾自己配置就行了:
Kokoro 支持 纯本地化运行, 需要 下载一个模型,但是没办法克隆音色。
也可以使用 Noiz 云端, 我用的就是 Noiz云端的能力, 大额免费额度。 整个过程你需要问其它 AI, 遇到卡点直接问你的小龙虾就行了,或者加微信 Phoebe_hanyu 也行,群里唠唠。

配置了 Noiz API Key 后,你就能让你小龙虾说话了。
你想让龙虾具备什么音色,可以去官方的音色类别选。或者直接 丢给它一个参考音频就行了,它会自己克隆。

然后小龙虾会告诉你已经克隆成功啦。
你给它说: 记住刚刚你克隆的这个音色就是你的音色了。后面我让你发语音的时候,你就用这个音色给我发语音。当然如果在某些场景或某些时刻你觉得发语音合适,也可以直接发。
有一个提示,如果你的小龙虾没办法给你发语音。你就和他对话,让它学习就行了。
实在不行,就发下面这句话给它,再试试。
飞书语音条正确的发送方式:上传文件:file_type=opus(不是 mp3),需要 receive_id_type=chat_id 和 receive_id发送消息:msg_type=audio,receive_id_type=chat_id,content 包含 file_key 和 duration
03 开源 Skill 简介
这个开源项目是 Noiz AI 平台开源的。
Noiz AI 本身是一个专注于 语音 AI 的平台,它具备高质量的语音克隆、情感化 TTS 以及高效的 YouTube 视频摘要功能。
刚刚开源的 NoizAI/skills 项目提供了 5 个核心 SKill: 几乎涵盖了 AI Agent 和 AI 语音结合的方方面面。

开源地址:https://github.com/NoizAI/skills
① 文本转语音 Skill: 支持 Kokoro / Noiz,简单模式、时间轴精确渲染、精确时长控制与参考音频音色克隆。
② 用目标人物的声音进行对话: 自动在线寻找其语音、提取干净参考样本,并生成语音回复。
③ 特色语音 SKill: 通过语气词、情绪参数和场景预设,让生成语音更有陪伴感和人格化表达。
④ 视频翻译 Skill: 将视频语音翻译成另一种语言,用 TTS 生成配音并替换原始音轨, 同时保留视频画面。
# 查看 GitHub 仓库可安装技能
npx skills add NoizAI/skills --list --full-depth
# 从 GitHub 仓库安装指定技能
npx skills add NoizAI/skills --full-depth --skill tts -y
# 从 GitHub 仓库安装
npx skills add <owner>/<repo>
# 本地开发调试(在仓库目录执行)
npx skills add . --list --full-depth
NoizAI 把高级音视频 AI 处理能力转化为开发者可调用的原子化技能。
如果你想让你的 AI 机器人不再仅仅是一个聊天框,而是会用人声说话的情感助手,可以试试 。
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