一、VibeCodingapi.ai令牌设置

一、VibeCodingapi.ai令牌设置

1. 注册登录，https://vibecodingapi.ai/login；

直接使用用户名注册，获取验证码需要使用邮箱（支持谷歌/微软/网易/QQ/雅虎等主流邮箱）。

图片展示的是VibeCodingapi.ai的注册界面。界面上方显示“lioncc狮子API”，中间有“注册”标题。下方有“用户名”“密码”“确认密码”“邮箱”“验证码”等输入框，其中“用户名”“邮箱”输入框被红色框突出显示。右下角有“注册”按钮，左下角有“已有账户？登录”选项。该图片与文档中“注册登录，[https://vibecodingapi.ai/login](https://vibecodingapi.ai/login)”的内容相关，直观呈现了注册时需填写的关键信息位置。

1. 控制台：登录后点击导航栏 控制台，进入控制台
2. 进入 控制台 -> 令牌管理，可以在这里添加，编辑，复制您自己的令牌

1. 令牌创建界面如下，选择默认分组就行，重要的是模型限制列表，一定要选择 sora-2。

1. 复制令牌

二、n8n工作流设置（以对话流做示例）

1. 新建一个 Chat Trigger 节点，不做任何配置

1. 添加Code in JavaScript 节点

在 JavaScript 内填入以下代码：

const chatInput = $input.item.json.chatInput || '';

// 检测模型选择关键词

let model = 'sora-2'; // 默认模型

let prompt = chatInput;

// 检测 HD 模型

if (/\b(hd|高清|HD|Hd)\b/i.test(chatInput)) {

model = 'sora-2-hd';

// 移除模型关键词

prompt = chatInput.replace(/\b(hd|高清|HD|Hd)\b/gi, '').trim();

}

// 检测 Pro 模型

else if (/\b(pro|专业|PRO|Pro)\b/i.test(chatInput)) {

model = 'sora-2-pro';

// 移除模型关键词

prompt = chatInput.replace(/\b(pro|专业|PRO|Pro)\b/gi, '').trim();

}

// 检测标准模型

else if (/\b(标准|standard|基础)\b/i.test(chatInput)) {

model = 'sora-2';

prompt = chatInput.replace(/\b(标准|standard|基础)\b/gi, '').trim();

}

return {

prompt: prompt,

model: model,

originalInput: chatInput

};

1. 添加 HTTP Request 节点

• Method：POST

• URL：https://vibecodingapi.ai/v1/chat/completions

• Authentication：Predefined Credential Type（下划选择）

• Credential Type：OpenAi（下划选择）

• OpenAi：Create new credential（新建一个 OpenAI credential）

  • API Key ：Lion CC API 内密钥值
  • Base URL：https://vibecodingapi.ai

填写完毕后，可以点击测试下，显示的有 successfully 就代表可以正常使用了；点击其他区域自动保存。

打开 Send Body 的开关

• Body Content Type：JSON
• Specify Body：Using JSON
• JSON：
• {
• "model": "{{ $json.model }}",
• "messages": [

• {
  

•   "role": "user",
  

•   "content": "{{ \$json.prompt }}"
  

• }
  

• ]
• }
• Options：Add opotion（添加选项）

Timeout：180000

1. 添加Code in JavaScript 节点

在 JavaScript 内填入以下代码：

const response = $input.item.json;

const content = response.choices?.[0]?.message?.content || '';

const parseNode = $('🔍 Parse Model & Prompt').item.json;

const model = parseNode.model;

const prompt = parseNode.prompt;

// 提取任务 ID

const taskIdMatch = content.match(/ID:\s*?(task_[a-z0-9_]+)?/);

const taskId = taskIdMatch ? taskIdMatch[1] : '';

// 提取视频分辨率

const resolutionMatch = content.match(/视频信息\s*(\d+x\d+)/);

const resolution = resolutionMatch ? resolutionMatch[1] : '';

// 提取 MP4 视频链接（在线播放）

const mp4Match = content.match(/\[在线播放.*?\]\((https:\/\/filesystem\.site\/cdn\/[a-zA-Z0-9\/]+\.mp4)\)/);

const videoUrl = mp4Match ? mp4Match[1] : '';

// 提取 WebP 预览图

const webpMatch = content.match(/https:\/\/filesystem\.site\/cdn\/[a-zA-Z0-9\/]+\.webp/);

const previewUrl = webpMatch ? webpMatch[0] : '';

// 检查是否生成完成

const isCompleted = content.includes('生成完成');

const isFailed = content.includes('生成失败');

// 提取失败原因

let failureReason = '';

if (isFailed) {

const reasonMatch = content.match(/\*\*原因\*\*:\s*(.+?)\n/);

if (reasonMatch) failureReason = reasonMatch[1];

}

// 模型名称映射

const modelNames = {

'sora-2': 'Sora 2 标准版',

'sora-2-hd': 'Sora 2 HD (高清版)',

'sora-2-pro': 'Sora 2 Pro (专业版)'

};

// 构建富文本输出

let output = '';

if (isFailed) {

output = ❌ **视频生成失败**\n\n**使用模型**: ${modelNames[model]}\n**原因**: ${failureReason}\n\n**建议**: 请尝试修改提示词后重试;

} else if (isCompleted && videoUrl) {

output = ✅ **视频生成成功！**\n\n;

output += 🤖 **使用模型**: ${modelNames[model]}\n;

if (taskId) {

output += `📋 **任务ID**: \`\${taskId}\`\n`;

}

if (resolution) {

output += `📐 **分辨率**: ${resolution}\n`;

}

output += 📝 **提示词**: ${prompt}\n;

output += \n---\n\n;

// 添加预览图

if (previewUrl) {

output += `### 🖼️ 预览图\n\n[预览](${previewUrl})\n\n`;

}

// 添加视频链接

output += ### 🎬 视频\n\n;

output += [📥 点击下载视频](${videoUrl})\n\n;

// 添加 JSON 数据

output += ---\n\n### 📊 详细信息\n\n\``json\n${JSON.stringify({

model: model,

taskId: taskId,

resolution: resolution,

videoUrl: videoUrl,

previewUrl: previewUrl,

prompt: prompt,

status: 'completed'

}, null, 2)}\n```\n`;

// 添加使用提示

output += \n---\n\n💡 **使用提示**:\n;

output += - 使用 **HD** 或 **高清** 关键词生成高清视频\n;

output += - 使用 **Pro** 或 **专业** 关键词生成专业级视频\n;

output += - 不加关键词则使用标准版\n;

output += \n示例: "一只猫在跳舞 HD" 或 "未来城市 Pro";

} else {

output = ⏳ **视频生成中，请稍候...**\n\n使用模型: ${modelNames[model]};

}

return {

output: output,

videoUrl: videoUrl,

previewUrl: previewUrl,

taskId: taskId,

resolution: resolution,

model: model,

status: isFailed ? 'failed' : (isCompleted ? 'completed' : 'processing')

};

1. 运行完毕后的结果展示

   1. 用户输入的视频提示词
   2. 视频缩略图预览
   3. 点击下载视频

附录：导入直接使用

sora2-chat-multi-model-final-version.json

Cherry Studio 中使用

一、VibeCodingapi.ai令牌设置

1. 注册登录，https://vibecodingapi.ai/login；

直接使用用户名注册，获取验证码需要使用邮箱（支持谷歌/微软/网易/QQ/雅虎等主流邮箱）。

1. 控制台：登录后点击导航栏 控制台，进入控制台
2. 进入 控制台 -> 令牌管理，可以在这里添加，编辑，复制您自己的令牌
3. 令牌创建界面如下，选择默认分组就行，重要的是模型限制列表，一定要选择 sora-2。
4. 复制令牌

二、Cherry Studio 设置

1. 下载 Cherry Studio，https://www.cherry-ai.com/download，找到对应的系统版本下载就行了(请先升级到最新版本再配置)

1. 进入 Cherry Studio 设置→模型服务→添加模型。

1. 设置提供商名称为「Lion CC」、提供商类型选择「OpenAI」

1. API 地址填写：https://vibecodingapi.ai

1. 点击管理自动拉取模型（若不支持则手动「+ 添加」）。

1. 手动添加模型，模型ID输入「sora-2」,其他自动更新，最后点击添加模型就行了。
2. 点击检测按钮进行可用性检测，然后将右上角的开关启用即配置完毕。

1. 在聊天页使用

   1. 回到聊天界面，模型下拉框中选择刚添加的供应商与模型。
   2. 若看不到模型，检查：是否已在管理里点击 “+” 加入；供应商右上角开关是否已开启。

1. 然后返回对话页面进行对话就行了，输入视频提示词就行了。

如果需要指定横屏或者竖屏。在生成的内容后输入： 横屏/竖屏就行了

视频生成后最下面会有在线播放，点击「在线播放」可以预览视频，右下角的 … 可以进行下载。

需要使用图片垫图的话，那直接附上图片的链接就行了。