元峰AI笔记 · Agent与自动化

OpenClaw 多 Agent 配置指南：组建一支分工明确的 AI 团队

但随着你越来越了解 OpenClaw，渐渐会遇到一个问题： 单个 Agent 处理多类任务会带来非常严重的记忆负担，由此会极大程度拉高 Token 消耗，后期往往一个问题可以干掉数十万 Token...

OpenClaw 多 Agent 配置指南：组建一支分工明确的 AI 团队

但随着你越来越了解 OpenClaw，渐渐会遇到一个问题： 单个 Agent 处理多类任务会带来非常严重的记忆负担，由此会极大程度拉高 Token 消耗，后期往往一个问题可以干掉数十万 Token...

就像一个真正的公司或组织内的成员一样，大家各自处理不同类型的任务，分工明确、职能分化，这几乎是任何一个系统在复杂度达到一定程度后的必由之路。

OpenClaw 同样支持我们完成类似的事情：你可以创建多个相互隔离的 Agent，分别具有不同的人格、技能、记忆、工作空间等，而你要做的，就是定义它们，然后借助它们实现一个“AI 团队”。

原理解释与方案说明

在 OpenClaw 内实现多 Agent 的核心机制是：

  • Agent 是隔离的“脑” ：拥有独立 workspace（记忆、技能等均在 workspace 中）、独立 sessions。
  • 路由到哪个 Agent ：由配置里的 bindings 决定（最具体规则优先）。
  • 每个 Agent 用哪个模型 ：可在 agents.list[].model 单独配置；运行时会优先用该 Agent 的 model 覆盖默认值（代码路径： resolveDefaultModelForAgent ）。

本文采用的方案是：

  • 默认主 Agent 继续处理全部私聊；
  • 每个群绑定到不同的群组 Agent；
  • 每个 Agent 的记忆、技能、模型均可完全隔离。

当然，你也可以把这部分原理和方案复制给你的 OpenClaw，尝试直接对话让它协助完成配置。不过，在笔者实践的过程中发现，如果只是简单让 OpenClaw 自己完成整个配置流程，很容易因为模型表现差异踩坑。

该 Agent 拥有独立的 workspace 和独立的数据空间。该 Agent 可以拥有独立的 workspace，能够做到上下文、记忆、模型等等完全隔离。

前置条件

在开始配置前，请先确认：

  1. 已通过腾讯云 Lighthouse 一键部署 OpenClaw。

如果还没有部署，建议参考教程：

https://cloud.tencent.com/developer/article/2624003

  1. 已完成飞书应用配置并接入到 OpenClaw。如果你想对照本文进行操作，建议先完成基础配置，确保你可以和 OpenClaw 进行私聊对话。

除了飞书外，目前 Lighthouse 也支持接入企业微信、QQ、钉钉等主流 IM 软件。飞书接入参考教程：

https://cloud.tencent.com/developer/article/2626151

  1. 拥有飞书群组创建权限。

步骤一：创建飞书群组并获取ID

首先，我们需要创建一个飞书群组并获取其 会话id 。

创建飞书群组

  1. 打开飞书客户端，点击 + 按钮。

  2. 选择 创建群组 。

图片展示了飞书客户端中创建群组的操作界面。左侧为飞书客户端界面，点击左侧栏“+”按钮后，弹出下拉菜单，其中“创建群组”选项被红色框突出显示。右侧是已创建的“Multi-Agent”群组聊天界面，显示群组成员及群内消息。该图片与文档中“步骤一：创建飞书群组并获取ID”部分相关，直观呈现了创建飞书群组的第一步操作，即在飞书客户端点击“+”按钮后选择“创建群组”这一关键步骤。

  1. 按提示输入名称并添加成员（也可以暂时不添加群成员），完成群组创建。

图片展示了飞书客户端创建群组的界面。界面中“群模式”选择为“对话”，“群名称”为“Agent-Two”，“群头像”为“Two - 点击修改”。下方有“已选：0人”提示，可从“外部联系人”“我管理的群组”中添加成员。底部有“取消”和“创建(Enter)”按钮。该图片与文档中“创建飞书群组”步骤相关，直观呈现了创建群组时的界面及操作选项。

获取会话 ID

获取飞书会话 ID（即会话 ID）非常简单，直接在群组设置中复制即可：

  1. 打开群组，点击群组右上角的 ... 按钮。

  2. 选择 设置 。

这是OpenClaw多Agent配置指南中创建飞书群组并获取ID步骤对应的飞书界面截图，页面顶部显示群名称为“Agent-Two”，右上角的菜单被展开，红框标注了其中的“设置”选项，此为该步骤里用于后续操作获取群组会话ID的入口。

  1. 拉到设置页面最底端，找到群组信息。

  2. 点击 复制 按钮，复制会话 ID。

这是OpenClaw多Agent配置指南中用于指引复制飞书会话ID的操作界面图，呈现的是飞书Agent-Two群组的设置页面，页面底部的会话ID区域内标注出了格式为oc_开头的会话ID，旁边配有“复制会话ID”的提示按钮，对应文档中步骤一的相关内容，用于指导用户在群组设置页找到并复制后续配置需用到的会话ID。

会话 ID 格式类似：

oc_5b6799cff4a754c15e5ff3025becc648

👉 注意 ： 复制到的会话 ID需要妥善保存，后续配置步骤会用到。建议将会话 ID 保存在本地文本文件中，方便后续使用。

步骤二：登录服务器

获取到会话 ID 后，你需要在腾讯云 Lighthouse 控制台登录到服务器命令行。

  1. 登录腾讯云 Lighthouse 控制台，找到你的 OpenClaw 实例。

  2. 点击实例卡片上的 登录 按钮。

  3. 等待 OrcaTerm 终端窗口打开，跟随页面指引完成登录。

图片展示的是腾讯云Lighthouse控制台中OpenClaw实例的登录界面。左侧导航栏选中“服务器”，右侧显示成都地区的OpenClaw实例，其状态为运行中，配置有4核CPU、8GB内存、180GB系统盘。关键信息是右侧OpenClaw实例右侧红色框标注的“登录”按钮，点击该按钮可进行登录操作。该图片与上文“步骤二：登录服务器”内容相关，是登录腾讯云Lighthouse控制台后，登录到OpenClaw实例命令行的指引图示。

步骤三：备份配置文件

在对配置文件进行修改前，强烈建议你先备份原始配置文件，以便在出现问题时可以快速恢复。

执行以下命令备份 OpenClaw 配置文件：

cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup.$(date +%Y%m%d_%H%M%S)

执行完成后，使用以下命令确认备份文件已创建：

ls -la ~/.openclaw/openclaw.json*

这是OpenClaw多Agent配置指南中“步骤三：备份配置文件”环节的终端操作界面截图，界面中执行了两条备份相关命令，第一条命令是cp ./.openclaw/openclaw.json ./.openclaw/openclaw.json.backup.$(date +%Y%m%d_%H%M%S)，第二条用于确认备份文件的命令是ls -la ./.openclaw/openclaw.json*。图中红框标注出了生成的以时间戳命名的备份文件，分别为openclaw.json.backup.20260212_104004、openclaw.json.backup.20260212_103522，该图对应指南中确认备份文件是否成功创建的操作步骤。

👉 注意 ：如果在后续配置过程中 OpenClaw 启动失败或行为异常，可以使用以下命令恢复原始配置：

cp~/.openclaw/openclaw.json.backup.YYYYMMDD_HHMMSS ~/.openclaw/openclaw.json
openclaw gateway restart

请将命令中的 YYYYMMDD_HHMMSS 替换为你实际备份文件名中的时间戳。

步骤四：配置新增Agent

使用 opencla w agents a dd 命令添加新的 Agent，你需要把 workspace 路 径 和 新 Agent 的名称（ID） 替换为自己想要设置的内容：

openclaw agents add --workspace 工作空间路径 新Agent的名称（ID）

ℹ️ 说明 ：命令参数说明：

• --workspace ：指定独立的数据空间路径，建议格式为 /root/.openclaw/workspace-feishu-团队名

• 新Agent的名称（ID） ：推荐格式为 feishu-团队名-用途

• --model ：如果需要使用自定义模型，可以添加此参数并填写模型 ID，否则将使用默认模型

这里以创建一个用于写文档的 Agent 为例， 命名为 feishu-writer ，对应的 workspace 设置为 /root/.openclaw/workspace-feishu-writer 。

因此需要执行：

openclaw agents add --workspace /root/.openclaw/workspace-feishu-writer feishu-writer

执行上述命令后，如果看到类似如下的输出，说明已成功创建：

Agent: feishu-writerWorkspace: ~/.openclaw/workspace-feishu-writer

图片展示了在终端执行openclaw agents add命令添加Agent后的输出结果。命令中--workspace参数设置为/root/.openclaw/workspace-feishu-writer，新Agent名称为feishu-writer。输出显示plugins相关注册信息，Config overwrite路径等配置信息，以及Workspace OK、Sessions OK等状态信息。其中，Workspace路径被红色框突出显示，与上下文提到的workspace设置内容相呼应，直观呈现了命令执行后的配置结果。

你也可以运行如下命令验证 Agent 是否添加成功：

openclaw agents list

这是OpenClaw多Agent配置的终端命令执行结果截图，展示了通过openclaw agents list命令查看已添加Agent的信息。截图中用红色方框标记了核心内容：上方方框标注的执行命令openclaw agents list，以及下方方框内名为feishu-writer的Agent详情，该Agent对应设置的Workspace路径为~/.openclaw/workspace-feishu-writer，Agent目录路径为~/.openclaw/agents/feishu-writer/agent，使用的模型为kitcoding/claude-sonnet-4-6，路由规则数量为0，其对应的信息与配置指南中示例新增Agent的设置完全匹配，验证了feishu-writer已成功创建。

步骤五：配置飞书群组绑定

接下来，配置飞书群组与新 Agent 的绑定关系。

如果你的配置中已存在其他 bindings（如 Telegram 群组绑定），建议先导出当前配置：

openclaw config get bindings > /tmp/bindings-backup.json

然后，使用以下命令添加飞书群组绑定。请将命令中的 oc_5b6799cff4a754c15e5ff3025becc648 替换为你实际获取的会话 ID：

openclaw config set --json bindings '[  {    "agentId": "feishu-writer",    "match": {      "channel": "feishu",      "peer": {        "kind": "group",        "id": "oc_5b6799cff4a754c15e5ff3025becc648"      }    }  }]'

图片展示了在OpenClaw配置中添加飞书群组绑定的操作结果。在终端命令行中执行“openclaw config set --json bindings”命令后，显示了配置更新信息，包括配置文件路径、哈希值变化及备份文件路径等。关键部分是“Updated bindings. Restart the gateway to apply.”，表明飞书群组绑定已更新，需重启网关以应用更改。该图片与文档中“步骤五：配置飞书群组绑定”内容相关，用于说明添加飞书群组绑定后的配置反馈情况。

❌ 警告 ：openclaw config set --json bindings '[...]' 会整体替换当前的 bindings 配置。也就是说，如果你在命令中只写了一个飞书绑定，原来已经配置好的 QQ、Telegram 等其他绑定都会被覆盖掉。

如果你当前已经有其他绑定：

  1. 先运行 openclaw config get bindings 把现有的绑定复制出来；

  2. 在原有数组的基础上， 追加一条 飞书群组绑定；

  3. 再用 config set --json bindings '[ 原有绑定..., 新的飞书绑定 ]' 的形式整体写回去。

步骤六：配置飞书群组允许列表

使用以下命令配置飞书群组的允许访问策略：

openclaw config set channels.feishu.groupPolicy allowlist

然后，设置允许访问的群组列表。请将命令中的会话 ID 替换为你实际获取的 ID：

openclaw config set --json channels.feishu.groupAllowFrom '["oc_5b6799cff4a754c15e5ff3025becc648"]'

✅ 配置说明：使用 allowlist 策略可以确保只有配置在 groupAllowFrom 中的群组才能访问 OpenClaw，这是一个安全措施。

图片展示了在终端中配置OpenClaw飞书群组绑定的命令操作。先是执行openclaw config set channels.feishu.groupPolicy allowlist命令，提示配置已更新，需重启gateway以应用。接着执行openclaw config set --json channels.feishu.groupAllowFrom '\["oc_5b6799cff4a754c15e5ff3025becc648"\]'命令，同样提示配置更新，重启gateway以应用。该图片与文档中“步骤五：配置飞书群组绑定”内容对应，直观呈现了配置操作过程。

步骤七：重启Gateway

重启 Gateway 以加载新配置：

openclaw gateway restart

等待重启完成后，使用以下命令确认 Gateway 状态：

openclaw gateway status

✅ 成功 ：如果 Gateway 状态显示为 running ，说明配置文件格式正确且加载成功。

这张图片展示了终端命令行的运行结果，是OpenClaw多Agent配置流程中，执行Gateway状态确认命令后的反馈信息。图片中明确显示“Runtime: running (pid 806, state active, sub running, last exit 0, reason 0)”，搭配红色箭头重点标注，对应配置指南中“Gateway状态显示为running即为配置成功”的说明，证明配置文件格式正确且配置已成功加载。同时还能看到端口监听信息、RPC状态等相关配置细节，以及配置命令的示例链接。

步骤八：添加机器人到群组

现在，将飞书机器人添加到群组中，以便群成员可以直接在群组中使用 AI 助手。

  1. 打开飞书群组，在右上角的更多中找到并点击 设置 按钮，并选择 群机器人 。

图片展示了飞书群组设置界面。左侧为群组列表，右侧是“Agent - Two”群组详情。在“设置”区域，有群成员、群机器人、合适菜单、群管理等选项，其中“群机器人”被红色框突出显示。右侧群组详情中，群成员显示1人，群机器人处有红色箭头指向。该图片与上文“步骤八：添加机器人到群组”相关，用于说明在飞书群组设置中找到并选择群机器人，以将机器人添加到群组的操作步骤。

  1. 选择你的机器人，添加到群组中。

👉 注意 ：此处添加的机器人和前文与你私聊的是同一个。

图片展示的是飞书群组中添加机器人的界面。界面左侧为群组列表，右侧是“添加机器人”弹窗，可搜索机器人。弹窗右侧有多个机器人选项，其中“Multi-Agent”被红色框突出显示，其下方有“Multi-Agent测试，希望实现一个幸福、一塔大厦”的说明。该图片与上文“步骤八：添加机器人到群组”相关，用于说明在群组中添加机器人时，如何找到并选择“Multi-Agent”机器人。

图片展示的是OpenClaw多Agent配置指南中“步骤八：添加机器人到群组”环节的界面。画面中显示“Multi-Agent”机器人信息，包括机器人头像、名称、描述、开发者、反馈、设置等。下方有“获取群组中所有消息”等机器人权限选项，其中“选项”按钮被红色框突出显示。该图片与上文“注意：此处添加的机器人和前文与你私聊的是同一个”相呼应，指导用户在群组中添加机器人并确认添加成功后，可发送测试消息验证机器人响应情况。

  1. 确认机器人添加成功后，在群组中会看到机器人入群通知。

图片展示了OpenClaw多Agent配置后，机器人加入群组的界面。左侧为消息列表，显示“Agent - Two”机器人入群通知。右侧是“Agent - Two”群组界面，欢迎语中提到新成员可查看历史消息，下方有“置顶重要链接”“完善群信息”“完善群公告”按钮，群内有1人。图片与上文“确认机器人添加成功后，在群组中会看到机器人入群通知”内容对应，直观呈现了机器人入群后的界面情况。

机器人添加成功后，你可以发送一条测试消息，确认机器人能够正常响应。

👉 注意 ：默认情况下，在群组内和机器人互动需要 @ 它。

图片展示了飞书消息界面中“Agent - Two”群组的聊天场景。左侧显示“Agent - Two”群组及“Multi - Agent”机器人消息。右侧群组欢迎界面有“置顶重要链接”“完善群信息”“完善群公告”选项。下方聊天记录中，“Multi - Agent”机器人回复“你好！我在这里，有什么可以帮你的吗？”，并有“1条回复”标识。该图片与文档中“步骤九：测试验证Agent隔离结果”中“测试1：群组消息使用独立Agent”内容相关，用于说明在新创建的飞书群组中向机器人提问后，机器人返回新Agent的workspace路径这一测试步骤。

步骤九：测试验证Agent隔离结果

配置完成后，我们需要验证 Agent 之间的隔离是否生效。

测试 1：群组消息使用独立 Agent

  1. 在新创建的飞书群组中，向机器人提问： *你所在的工作空间路径是什么？ *

  2. 验证机器人是否返回了新 Agent 的 workspace 路径： /root/.openclaw/workspace-feishu-writer

这张图片呈现的是OpenClaw多Agent配置指南中，测试群组消息使用独立Agent的场景。界面为飞书聊天窗口，左侧联系人列表显示Multi-Agent相关会话，右侧Agent-Two群组内，用户发送“你所在的工作空间路径是什么？”的问题，被@的Multi-Agent机器人返回对应回答，内容为“我的工作空间路径是：/root/.openclaw/workspace-feishu-writer，这是我的全局工作空间，所有文件操作默认都在这个目录下进行”，该返回结果对应指南中测试1要求验证的独立Agent工作路径，清晰体现了群组消息使用独立Agent的隔离效果。

测试 2：主 Agent 与独立 Agent 隔离

  1. 与机器人进行 1 对 1 私聊（不通过群组）。

  2. 提问： *你所在的工作空间路径是什么？ *

  3. 验证主 Agent 是否返回了默认的 workspace 路径： /root/.openclaw/workspace

图片展示了OpenClaw多Agent配置指南中“步骤八：添加机器人到群组”后，验证主Agent是否返回了默认的workspace路径的测试结果。画面中，机器人回复嘉钰“/new”，并询问是否想做些什么或有具体帮助需求。下方显示“我的工作空间路径是：/root/.openclaw/workspace”，并说明这是全局工作目录，所有文件操作默认都在此进行，除非明确指定其他路径。该图片与上文验证主Agent返回默认workspace路径的内容对应，直观呈现了测试结果。

测试 3：数据隔离验证

  1. 在群组中让机器人记住某个信息，例如： *记住：我们团队的代号是"北极星"。 *

图片展示了OpenClaw多Agent系统中群组和私聊的对话界面。群组中，用户@Multi-Agent，即主Agent，询问“你所在的工作空间路径是什么？”，Multi-Agent回复其工作空间路径为“/root/.openclaw/workspace - feishu - writer”。私聊中，用户@Multi-Agent向Multi-Agent发送消息“记住：我们的团队代号是‘北极星’”，Multi-Agent回复“好的，已记住！团队代号‘北极星’已经记录到今天的记忆文件中了”。该图片与文档中“测试3：数据隔离验证”步骤相关，用于说明在群组中让机器人记住信息的操作示例。

  1. 在私聊中询问机器人： *你记得我们团队的代号是什么吗？ *

  2. 验证主 Agent 是否无法获取群组中的信息。

这张图片是OpenClaw多Agent数据隔离验证的测试界面，用于配合配置指南中的测试内容。界面左侧显示了消息列表，其中“Multi-Agent”是已开启的群组，包含“Agent-Two”的相关消息；右侧是群组对话区，明确呈现了测试步骤：先发起“你记得我们团队的代号是什么吗？”的询问，主Agent回复称“目前没有找到关于团队代号的记录”，表明独立Agent未获取群组中记录的团队代号相关信息，直观呈现了数据隔离验证成功的结果，符合配置指南中数据隔离验证的测试要求。

✅ 成功 ：如果主 Agent 回答“我不知道”或类似的回复，说明独立 Agent 和主 Agent 的数据完全隔离，配置成功。

故障排查

问题 1：Gateway 启动失败

如果 Gateway 启动失败，首先检查配置文件格式是否正确：

cat ~/.openclaw/openclaw.json | python3 -m json.tool

如果返回 JSON 解析错误，根据错误提示修正配置文件。

如果配置文件格式正确但 Gateway 仍无法启动，可以恢复备份配置：

cp ~/.openclaw/openclaw.json.backup.YYYYMMDD_HHMMSS ~/.openclaw/openclaw.jsonopenclaw gateway restart

问题 2：群组中机器人无响应

检查 Gateway 日志，查看是否有错误信息：

openclaw logs --follow

常见原因：

  • 会话 ID 未正确配置到 bindings 中；
  • 会话 ID 未添加到 groupAllowFrom 中；
  • 机器人未正确添加到群组中。

问题 3：Agent 未起到隔离作用

检查 bindings 配置是否正确：

openclaw agents list --bindings

确认：

  • agentId 是否与 openclaw agents list 中看到的 Agent ID 匹配；
  • peer.id 是否为正确的会话 ID。

问题 4：配置命令执行失败

如果在执行 openclaw config set --json 命令时遇到 JSON 格式错误，请确保：

  1. JSON 格式正确，注意引号和逗号的使用；

  2. 字符串必须使用双引号；

  3. 数组的最后一个元素后不要有逗号。

📝 备注说明 ：如果不确定 JSON 格式是否正确，可以使用在线 JSON 校验工具进行验证，或临时使用 openclaw config set 命令仅设置单个字段进行测试。

进阶操作

完成上述配置后，你可以探索为飞书群组配置更多功能：

  • 为独立 Agent 配置自定义模型，提供不同的 AI 能力；
  • 为不同团队创建多个独立 Agent，每个团队拥有专属的 AI 助手；
  • 配置 Agent 的技能和权限，提供更精准的服务。

为 Agent 配置自定义模型

如果需要为独立 Agent 使用特定的模型，可以在创建 Agent 时指定：

openclaw agents add --workspace /root/.openclaw/workspace-feishu-writer --model kitcoding-openai/z-ai/glm4.7 feishu-writer

为多个群组配置不同 Agent

如果需要为多个飞书群组分别配置独立 Agent，可以重复上述步骤：

  1. 为每个群组创建独立 Agent；

  2. 在 bindings 中添加多个群组绑定；

  3. 在 groupAllowFrom 中添加多个会话 ID。

配置示例：

openclaw config set --json bindings '[  {    "agentId": "feishu-writer",    "match": {      "channel": "feishu",      "peer": {        "kind": "group",        "id": "oc_e4dfb35658c81ce5100add124c3592a8"      }    }  },  {    "agentId": "feishu-operations",    "match": {      "channel": "feishu",      "peer": {        "kind": "group",        "id": "oc_9f23c45769d92df621Bee02350c4603d"      }    }  }]'openclaw config set --json channels.feishu.groupAllowFrom '[  "oc_e4dfb35658c81ce5100add124c3592a8",  "oc_9f23c45769d92df621Bee02350c4603d"]'

常见问题

Q1：能否为一个群组配置多个 Agent？

A：目前 OpenClaw 不支持为一个群组配置多个 Agent。每个群组只能绑定一个 Agent，但你可以为多个不同的群组配置不同的 Agent。

Q2：独立 Agent 是否继承主 Agent 的配置？

A：独立 Agent 不继承主 Agent 的配置，它们拥有完全独立的 workspace、记忆和状态。但它们可以继承 agents.defaults 中的默认模型和默认 workspace 路径配置。

Q3：能否将已配置的 Agent 切换到另一个群组？

A：可以。只需修改 bindings 配置中的 peer.id 为新的会话 ID，同时更新 groupAllowFrom 并重启 Gateway 即可。需要注意的是，原群组中的数据不会自动迁移到新群组。

Q4：使用命令行配置会不会比手动编辑配置文件更复杂？

A：对于初学者来说，使用 openclaw agents add 和 openclaw config set 命令比直接用 nano 等编辑器手动修改配置文件更简单也更安全。这些命令会自动处理配置文件的格式，减少出错的可能性。

Q5：如果我想删除已配置的 Agent 怎么办？

A：使用以下命令删除 Agent：

openclaw agents delete feishu-writer

此命令会删除 Agent 的配置以及相关的 workspace 和 state 数据。

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